Comparativo de Chips Topo de Linha: Snapdragon vs Dimensity vs Exynos vs Apple

Depois que uma versão anterior deste guia colocou frente a frente os chips da Qualcomm, MediaTek, Apple, Samsung e Huawei/HiSilicon, várias coisas mudaram na área de componentes de smartphones, principalmente a chegada do Google, a morte e o renascimento dos chips principais da Huawei devido às sanções dos EUA e o retorno da Samsung de um hiato do espaço principal. Primeiro, vamos dar uma olhada em uma comparação geral das especificações dos concorrentes de hoje.

Snapdragon vs. Dimensity vs. Exynos vs. Tensor vs. Apple: Especificações comparadas

	Final de 2024 ~ Início de 2025				Final de 2023 ~ Início de 2024
Produto	Qualcomm Snapdragon 8 Elite	MediaTek Dimensity 9400	Apple A18 Pro	Google Tensor G4	Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3	Samsung Exynos 2400	HiSilicon Kirin 9000S	MediaTek Dimensity 9300	Google Tensor G3	Apple A17 Pro
Núcleo principal	2x Oryon a 4,32 GHz	1x Cortex-X925 a 3,62 GHz	2x Apple Everest a 4,05 GHz	1x Cortex-X4 a 3,1 GHz	1 Cortex-X4 a 3,3 GHz	1x Cortex-X4 a 3,2 GHz	1x Taishan V120 a 2,62 GHz	1 Cortex-X4 a 3,25 GHz	1 Cortex-X3 a 2,91 GHz	2x Apple Everest @ 3,78 GHz
Núcleo de desempenho	4x Oryon a 3,53 GHz	3x Cortex-X4 a 3,3 GHz		3x Cortex-A720 a 2,6 GHz	3x Cortex A720 a 3,15 GHz 2x Cortex A720 a 2,96 GHz	2x Cortex A720 a 2,9 GHz 3x Cortex A720 a 2,6 GHz	3x Taishan V120 a 2,15 GHz	3x Cortex-X4 a 2,85 GHz	4x Cortex-A715 a 2,37 GHz
Núcleo de eficiência		4x Cortex-A720 @ ?	4x Apple Sawtooth @ 2,42 GHz	4 Cortex-A520 a 1,92 GHz	2x Cortex-A520 a 2,3 GHz	4x Cortex-A520 a 1,95 GHz	4x Cortex-A510 a 1,53 GHz	4x Cortex-A720 a 2,0 GHz	4x Cortex-A510 a 1,7 GHz	4x Apple Sawtooth a 2,11 GHz
RAM	LPDDR5x-10667 2x 32-bit a 5333 MHz (85,4 GB/s)	LPDDR5x-10667 4x 16-bit a 5333 MHz (85,4 GB/s)	LPDDR5x-7500 4x 16-bit a 3750 MHz (60 GB/s)	LPDDR5x 4x 16-bit	LPDDR5x-9600 4x 16-bit a 4800 MHz (76,8 GB/s)	LPDDR5x-8533 4x 16-bit a 4266 MHz (68,2 GB/s)	LPDDR5x-8533 4x 16-bit a 4266 MHz (68,2 GB/s)	LPDDR5T-9600 4x 16-bit a 4800 MHz (76,8 GB/s)	LPDDR5x-8533 4x 16-bit a 4266 MHz (68,2 GB/s)	LPDDR5x-6400 4x 16-bit a 3200 MHz (51,2 GB/s)
GPU	Adreno 830 (3379,2 GFLOPS)	12x ARM Immortalis-G925	6x GPU da Apple (2227 GFLOPS)	7x ARM Mali-G715	Adreno 750 (2774 GFLOPS)	AMD RDNA3 (3406 GFLOPS)	HiSilicon Maleoon 910 (1536 GFLOPS)	12x ARM Immortalis-G720 (3993,6 GFLOPS)	7x ARM Mali-G715	6x GPU da Apple (2147 GFLOPS)
Modem 5G	Snapdragon X80 (10/3,5 Gbps)	MediaTek (7/3,5 Gbps)	Snapdragon X71 externo (10/3,5 Gbps)	Externo Exynos 5400c	Snapdragon X75 (10/3,5 Gbps)	Externo Exynos 5153 (12/3,67 Gbps)	Balong 5000	MediaTek (7/3,5 Gbps)	Externo Exynos 5300i	Externo Snapdragon X71 (10/3,5 Gbps)
Conectividade sem fio	Wi-Fi 7 Bluetooth 6.0	Wi-Fi 7 Bluetooth 5.4	Externo Wi-Fi 7 Bluetooth 5.3	Wi-Fi 7 Bluetooth 5.3	Wi-Fi 7 Bluetooth 5.4	Wi-Fi 6E Bluetooth 5.3	Wi-Fi 6 Bluetooth 5.2	Wi-Fi 7 Bluetooth 5.4	Wi-Fi 7 Bluetooth 5.3	Externo Wi-Fi 6E Bluetooth 5.3
Nó do processo	TSMC N3E	TSMC N3E	TSMC N3E	Samsung 4LPP+	TSMC N4P	Samsung 4LPP+	SMIC N+2 ("7nm")	TSMC N4P	Samsung 4LPP	TSMC N3B

Partes de um SoC

O design do SoC (system-on-chip) móvel tem se mantido bastante estável nos últimos anos, com a maioria dos fabricantes de chips seguindo um design semelhante de vários núcleos com muitos blocos especializados dedicados a descarregar tarefas de processamento da CPU (unidade de processamento central):

• Unidade de processamento gráfico (GPU): Responsável por acelerar os cálculos visuais, especialmente a renderização em 3D.
• Processador de sinal de imagem (ISP): Processa dados capturados dos sensores da câmera.
• Processador de sinal digital (DSP): Processa dados obtidos de outros sensores, às vezes empregados para processamento de mídia e/ou comunicação.
• Unidade de processamento neural (NPU) (também conhecida como acelerador de IA): Especializada em inteligência artificial e tarefas de aprendizado de máquina.
• Modem: Responsável por adicionar suporte a redes celulares (por exemplo, 4G/LTE, 5G Sub-6 GHz, 5G mmWave...).

Os núcleos da CPU são normalmente divididos entre núcleos de eficiência e núcleos de desempenho, sendo que os primeiros consomem consideravelmente menos energia, mas não são particularmente rápidos. As tarefas mais pesadas são transferidas, quando necessário, para os núcleos de desempenho, com os chips Android adotando um terceiro nível de CPUs ainda mais rápidas denominadas "núcleos Prime".

• Saiba mais sobre os SoCs para smartphones em nosso guia geral

Por quase 10 anos, todos os smartphones de marcas tradicionais usaram a mesma arquitetura de CPU: ARM. Entretanto, nem todas as CPUs ARM são iguais. A Apple, por exemplo, projeta seus próprios núcleos de CPU compatíveis com o conjunto de instruções da ARM, enquanto os fornecedores do Android adotam núcleos de CPU de referência da ARM, conhecidos como núcleos Cortex.

Com o sucesso dos designs internos da Apple, espera-se que a Qualcomm e a Samsung voltem a oferecer designs ARM personalizados, algo que reflete os primeiros dias dos SoCs Android com os núcleos Qualcomm Krait e Samsung Mongoose. A partir de 2024, os núcleos de referência da ARM para processadores móveis serão divididos entre os núcleos Cortex-X, Cortex A7xx e Cortex-A5xx para núcleos principais, de desempenho e de eficiência, respectivamente.

Nos últimos três anos, os principais SoCs do Android tinham um fator de diferenciação principal em comparação com os chips de médio porte: Os núcleos principais. O lançamento do Snapdragon 7+ Gen 2 pela Qualcomm, no entanto, tornou essa distinção obsoleta, mas esse chip ainda apresenta uma GPU, um ISP e um modem um pouco menos capazes em comparação com as ofertas principais da empresa.

• Confira também: Guia do nextpit para processadores móveis de médio porte

Processo de produção

Outro campo em que a Apple tem a vantagem é o processo de fabricação que utiliza, mais especificamente, o tratamento preferencial que tem com o fabricante de chips mais avançado do mundo, a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Devido à sua grande escala, com chips para smartphones, tablets e agora até mesmo PCs, a Apple tem o direito de usar os mais novos nós de processo da empresa taiwanesa.

Os processos mais novos geralmente se traduzem em maior densidade de transistores - a capacidade de incluir mais núcleos, cache e outras estruturas, ou simplesmente encaixar mais chips na mesma área -, frequências de processamento mais altas e/ou menor consumo de energia.

A Apple teve os primeiros processadores de consumo fabricados em 7 nm da TSMC - tecnicamente anunciados após um chip Kirin da Huawei, mas chegando às lojas -, 5 nm e 3 nm, este último usado para o atual processador A17 usado nos modelos do iPhone 15 Pro. O mesmo privilégio também se aplica às atualizações de meio de ciclo dessas gerações, como o processo N3E mais eficiente usado nos chips A18 para a família iPhone 16, seguido logo depois pelo chip Dimensity 9400.

Esse novo carro-chefe da MediaTek mostrou o quanto a parceria com seus compatriotas da TSMC evoluiu, já que os chips da MediaTek estavam tradicionalmente um nó de processo atrás dos da Apple. No passado, a empresa era conhecida por não ter processadores eficientes em termos de energia, mas isso foi influenciado pelo uso de processos de fabricação desatualizados da TSMC e da UMC, também de Taiwan. Os chips Dimensity, por outro lado, são fabricados usando processos modernos, o que os torna competitivos em termos de consumo de energia.

A Qualcomm, por sua vez, geralmente mantém uma estratégia agnóstica de fundição, com a produção reservada de acordo com a disponibilidade. O Snapdragon 888/888+ e o 8 Gen 1, por exemplo, foram feitos pela Samsung Foundry, mas seu sucessor, o Snapdragon 8+ Gen 1, usa o processo N4 da TSMC, resultando em menor consumo de energia e dissipação de calor.

Os chips internos da Samsung (de sua divisão LSI) são obviamente fabricados pela Samsung Foundry, que, nos últimos anos, não tem sido competitiva com os nós da TSMC da mesma geração de "nm". No entanto, os sul-coreanos estão otimistas quanto ao fato de que seu processo de classe 3 nm oferecerá uma melhoria de 45% no uso de energia, o que seria uma evolução bem-vinda nos telefones celulares.

Quanto ao Google, como os chips móveis Tensor são baseados nos produtos da Samsung LSI, seus processadores também são fabricados pela Samsung Foundry, com rumores que sugerem uma futura mudança para a TSMC. Os chips Tensor geralmente se diferenciam dos SoCs Exynos por empregarem diferentes clusters de CPU e GPU e, o mais importante, a NPU Tensor interna do Google.

A Huawei, por sua vez, está se mantendo firme no espaço dos SoCs, recebendo muitas manchetes por seu chip "7nm", fabricado pela fundição chinesa SMIC. Entretanto, as mesmas sanções dos EUA que os impediram de contratar a TSMC para fabricar chips também impedem que a subsidiária da Huawei, a HiSilicon, licencie núcleos modernos de CPU e GPU ARM. Nossos testes com um dispositivo equipado com o Kirin 9000WL revelaram um nível de desempenho equivalente ao de chips de médio porte, como o Snapdragon série 7 ou o Exynos 1480.

Tendências da GPU

Nos últimos dois anos, os processadores móveis aderiram à tendência das GPUs de PC de adotar o ray tracing (RT) e outros recursos de renderização encontrados nas modernas placas de vídeo GeForce e Radeon. Apesar de não esperarmos ver gráficos de nível de desktop tão cedo em dispositivos móveis, houve alguns desenvolvimentos interessantes que vieram com essa tendência.

O primeiro foi a entrada da AMD no espaço do SoC móvel com suas GPUs Radeon no Samsung Exynos 2200, usando a mesma arquitetura RDNA2 - embora com muito menos núcleos - nos consoles PlayStation e Xbox mais recentes. A retirada da Samsung do espaço do SoC móvel principal, no entanto, significou que ela não teve uma continuação até dois anos depois, com o chip Exynos 2400 usado nos modelos Galaxy S24 com uma GPU RDNA3.

As GPUs Adreno da Qualcomm seguem seu próprio caminho, com pouquíssimos detalhes disponíveis publicamente quando se trata de especificações. As gerações recentes suportam ray tracing, juntamente com outros recursos avançados, o que as torna adequadas para uso em outros chips Snapdragon projetados para laptops com Windows.

A MediaTek usa principalmente as GPUs de referência da ARM em sua linha Dimensity, com o Dimensity 9300/9400 mais recente alimentado por 12 núcleos da GPU ARM Immortalis compatível com RT. No passado, a família Helio SoC apresentava consideravelmente menos núcleos de GPU ARM Mali do que seus rivais Exynos e Kirin, levando a um desempenho inferior, algo que os principais modelos Dimensity estão mudando graças a um posicionamento mais premium e aos avançados nós TSMC.

O Google não se encaixa perfeitamente com outras marcas de SoC no espaço do Android, adotando um ritmo diferente nas GPUs, assim como nos núcleos da CPU. Os chips Tensor apresentam um número relativamente baixo de sete núcleos de GPU da família ARM Mali, portanto, são incompatíveis com os mesmos recursos disponíveis em seus rivais.

A Apple não divulga muito sobre seus projetos internos de GPU, que compartilham muito da história com os antigos processadores de vídeo PowerVR. No entanto, as GPUs do iPhone são muito capazes em termos de recursos, compartilhando seu projeto principal com os chips Apple M maiores usados nos PCs Mac.

IA em toda parte

Com a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) ainda mais em evidência do que nos anos anteriores, graças ao Stable Diffusion e ao ChatGPT, espera-se que a importância dos núcleos dedicados à IA só aumente. Nesse sentido, os principais chips móveis têm se tornado cada vez mais potentes em tarefas de AM graças aos núcleos dedicados, como o Neural Engine da Apple, o Hexagon da Qualcomm, o NPU da MediaTek e o TPU do Google.

Infelizmente, os números anunciados pelo fabricante não são comparáveis entre as marcas, com a Apple anunciando 16 trilhões de operações por segundo (TOPS) em seu chip A16 Bionic, enquanto os números da Qualcomm costumavam incluir o processamento feito entre o DSP, a CPU e a GPU até que a empresa parou de divulgar os números TOPS para seus chips Snapdragon.

Independentemente disso, é de se esperar que as empresas continuem anunciando os recursos de IA nos chips, fazendo afirmações ousadas sobre melhorias de desempenho, enquanto os sistemas operacionais e os aplicativos tentam recuperar o atraso no suporte a eles.

Ganhos cada vez menores?

Os processadores emblemáticos devem continuar avançando nos próximos anos, especialmente com o retorno dos designs personalizados da Qualcomm e da Samsung, e com a IA assumindo o centro das atenções. No entanto, ainda não se sabe se o suporte de software conseguirá acompanhar o ritmo, pois esses avanços geralmente levam muito tempo para chegar aos processadores convencionais.

Além disso, mais núcleos dedicados geralmente significam mais transistores usados, algo que nem sempre é economicamente viável sem mais avanços nos processos de fabricação. Os rumores de que os chips da futura geração ficarão mais caros persistem, mesmo que seja o tipo de informação que é mantida em segredo entre os fabricantes de chips e de telefones.

Por outro lado, as previsões anteriores de que a Qualcomm se tornaria um monopólio dos principais SoCs do Android estavam erradas, com a concorrência vinda não apenas da Samsung, mas também da MediaTek e do recém-chegado Google. Está muito longe do cenário competitivo de 10 anos atrás, mas ainda há alguma concorrência pela frente.

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Artigo atualizado em janeiro de 2025 com novos modelos lançados desde a última atualização.