A Interface de IA Perfeita vai Fazer a Sua Cabeça

tcl rayneo x3 pro closeup
© nextpit

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Os óculos inteligentes com microfones, alto-falantes e até mesmo câmeras integrados estão se tornando cada vez mais discretos. Fabricantes como a Ray-Ban e TCL mostram que a tecnologia agora pode ser integrada de forma quase perfeita em óculos relativamente finos. Com os atuais desenvolvimentos em inteligência artificial, os óculos oferecem um enorme potencial como assistentes digitais que estão sempre à nossa disposição e podem ver virtualmente através de nossos olhos. Mas é claro que isso também gera grandes problemas de proteção de dados.

Rayneo X3 Pro: estado da arte em óculos

Eles já estavam em exibição na CES, e a TCL trouxe seu Rayneo X3 Pro de volta à MWC. Os óculos inteligentes são equipados com microfones, alto-falantes, uma câmera e até mesmo uma tela colorida nas lentes. Mas mesmo que o hardware integrado à estrutura surpreendentemente leve seja impressionante, trata-se de outra coisa.

Se os óculos enxergam o mundo por meio de nossos olhos e as informações são processadas por um modelo de IA, então, inevitavelmente, ele obterá insights sobre nossas áreas mais privadas da vida.

A questão é: como podemos continuar a controlar esses dados?

A plataforma de hardware do Rayneo X3 Pro é o Snapdragon AR1 Gen 1 da Qualcomm - o chip também é encontrado nos óculos Ray-Ban Meta Glasses. A capacidade de computação é, obviamente, muito limitada, pois não há muito espaço nem capacidade de bateria suficiente nos óculos para fornecer energia a um processador potente.

Mas a Qualcomm tem outros chips, e os usuários os carregam consigo na forma de seus smartphones. Portanto, a solução concreta é: o modelo de IA é executado no processador da Qualcomm no telefone celular.

Um homem usando óculos inteligentes está olhando para a câmera de um smartphone.
O Snapdragon 8 Elite no Xiaomi 15 Ultra fornece o poder de computação para o modelo de IA. / © nextpit

A Qualcomm e a TCL descreveram o seguinte cenário na MWC: o usuário olha para os [nota do editor: poucos] equipamentos de ginástica de sua casa e pergunta ao assistente: "Recomende um exercício físico que eu possa fazer aqui". - e, em seguida, o sistema de IA começa a funcionar.

  • Na primeira etapa, os óculos tiram uma foto e analisam o equipamento disponível
  • Em seguida, com a ajuda do RAG (Retrieval Augmented Generation), o modelo de IA recebe dados personalizados de condicionamento físico e saúde sobre mim e, portanto, sabe o que pode esperar de mim
  • Opcionalmente, também posso inserir informações adicionais por meio do RAG, como uma filosofia de treinamento específica que eu siga
  • Por fim, uma recomendação de treino é gerada localmente no smartphone e os óculos retornam o resultado para mim.

Nesse caso, a interação funciona porque a fabricante de chips Qualcomm criou uma plataforma entre dispositivos que transforma os óculos em uma interface para o usuário, enquanto o smartphone cuida do poder de computação - e os dados nunca vão para a nuvem.

As possibilidades de aplicativos são praticamente infinitas. Com os óculos, tenho um assistente quase onisciente que pode ver e ouvir tudo o que está acontecendo ao meu redor, sejam receitas culinárias, navegação na estrada, traduções e anotações de conversas ou informações adicionais sobre tudo o que estou vendo. Qual seria o seu aplicativo ideal?

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Stefan Möllenhoff

Stefan Möllenhoff
Head of Content Production

Stefan gathered his first tech journalism experiences in 2004 – and works in this field full-time since 2008. His enthusiasm for everything digital started already in the 80s with a Sharp MZ700. The smartphone enlightenment came 2002 with a Symbian IRC client for his Nokia 7650. Currently, Stefan is sometimes behind the camera, sometimes writing but mainly taking care of organisational aspects at NextPit. Leisure time consists of cooking, fitness, bouldering, running and everything that has to do with AI and the concept of a Singularity.

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